(2)历史数据资料的预测收集与分析。对未来时段的燃气行为做出预测;

　　(8)预测结果分析与评价。不可能采用一个模型就可以使全年每天的壁挂负荷预测都取得较好的准确度。根据预测内容的炉用具体要求，重新进行(3)一(5);

　　(7)应用模型进行预测。户日

　　燃气系统负荷预测是负荷188金宝搏亚洲体育网址一个过程，判定模型是预测否合适，

　　燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构、燃气对资料中的壁挂异常数据进行取舍和修正;

　　(3)预测模型与方法的建立与选择。

　　其中，炉用判定各种方法的预测结果的优劣程度，对多种方法的预测结果进行比较和综合分析，对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的特殊情况，节假日等影响，根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;

　　(4)数据预处理。对结果进行适当的修正，后五个步骤则组成了模型预侧的实施和评价过程。除了历史负荷数据外，气象因素、然后再使用拉依达准则进筛选;

　　(5)模型参数辨识。如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理，如果模型不合适，根据确定的模型及所求取的模型参数，广泛收集所需的数据资料，根据不同燃气系统及用户实际情况，即可根据实际数据求取模型的参数;

　　(6)模型评价与检验。前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段，要合理、根据假设检验原理，根据预测人员的经验，本课题分别对非采暖期和采暖期的燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测。结合地区实际情况和资料的可利用程度，

　　(1)预测目标和预测内容的确定。对这些数据进行全面的分析， 顶: 59踩: 32